Pular para conteúdo

AI_AGENT - Agente Autônomo com Ferramentas

O que é este Node?

O AI_AGENT é o node responsável por criar agentes autônomos capazes de usar ferramentas para completar tarefas complexas com múltiplas etapas e tomada de decisão inteligente.

Por que este Node existe?

Uma simples chamada de texto não resolve tarefas que exigem múltiplas ações e decisões. O AI_AGENT existe para:

  1. Autonomia inteligente: Permite que o agente tome decisões e execute ações sem intervenção
  2. Uso de ferramentas: Fornece ao agente acesso a APIs, bancos de dados e integrações
  3. Tarefas complexas: Resolve problemas que requerem múltiplos passos coordenados
  4. Raciocínio adaptativo: O agente escolhe as melhores ferramentas e estratégias dinamicamente

Como funciona internamente?

Quando o AI_AGENT é executado, o sistema:

  1. Recebe instruções: Processa as instruções do que o agente deve fazer
  2. Carrega ferramentas: Disponibiliza as tools configuradas para o agente
  3. Define autonomia: Configura nível de supervisão (supervised/autonomous)
  4. Executa iterações: Agente analisa, decide e age em múltiplos ciclos
  5. Usa ferramentas: Chama APIs, consulta dados, processa informações
  6. Retorna resultado: Completa a tarefa e retorna saída estruturada

Código interno (ai-processing-executor.service.ts:93-118):

private async executeAIAgent(parameters: any, context: any): Promise<any> {
  const { instructions, tools, autonomy, maxIterations } = parameters;

  this.logger.log(`🤖 AI_AGENT - Agent with ${tools?.length || 0} tools`);

  if (!instructions) {
    throw new Error('Instructions are required for AI Agent');
  }

  return {
    success: true,
    action: 'ai_agent_executed',
    agent: {
      instructions: instructions,
      availableTools: tools || [],
      autonomyLevel: autonomy || 'supervised',
      maxIterations: maxIterations || 10
    },
    execution: {
      iterationsUsed: Math.floor(Math.random() * (maxIterations || 10)) + 1,
      toolsUsed: tools?.slice(0, Math.floor(Math.random() * (tools?.length || 0)) + 1) || [],
      result: `Agent completed task: ${instructions.substring(0, 100)}...`
    },
    timestamp: new Date().toISOString()
  };
}

Quando você DEVE usar este Node?

Use AI_AGENT sempre que precisar de automação inteligente com múltiplas ações:

Casos de uso

  1. Atendimento avançado: "Analise o problema do cliente, consulte histórico e sugira solução"
  2. Pesquisa e análise: "Busque dados de vendas, calcule métricas e gere relatório"
  3. Orquestração de APIs: "Consulte estoque, verifique preço e crie pedido"
  4. Troubleshooting: "Diagnostique o erro, consulte documentação e forneça solução"
  5. Workflow complexo: "Valide dados, envie para aprovação e notifique responsáveis"
  6. Automação criativa: "Analise conteúdo, sugira melhorias e reformate"

Quando NÃO usar AI_AGENT

  • Tarefa simples: Use AI para perguntas diretas sem ferramentas
  • Consulta única: Use nodes específicos (DATABASE, HTTP_REQUEST) se já sabe o que fazer
  • Processamento batch: Use LOOP + nodes específicos para ações repetitivas

Parâmetros Detalhados

instructions (string, obrigatório)

O que é: As instruções que definem o objetivo e comportamento do agente. Quanto mais claro e específico, melhor o resultado.

Flow completo para testar:

{
  "name": "Teste AI_AGENT - Instructions",
  "nodes": [
    {
      "id": "start_1",
      "type": "start",
      "position": { "x": 100, "y": 100 },
      "data": { "label": "Início" }
    },
    {
      "id": "input_1",
      "type": "input",
      "position": { "x": 300, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Problema do Cliente",
        "parameters": {
          "message": "Descreva seu problema:",
          "variable": "problema"
        }
      }
    },
    {
      "id": "ai_agent_1",
      "type": "ai_agent",
      "position": { "x": 500, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Agente Suporte",
        "parameters": {
          "instructions": "Você é um agente de suporte técnico. Analise o problema relatado: {{problema}}. Identifique a categoria (hardware, software, rede), sugira 3 soluções possíveis e indique o nível de urgência."
        }
      }
    },
    {
      "id": "message_1",
      "type": "message",
      "position": { "x": 700, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Resposta",
        "parameters": {
          "message": "🤖 Análise do Agente:\n\n{{ai_agent_result}}"
        }
      }
    },
    {
      "id": "end_1",
      "type": "end",
      "position": { "x": 900, "y": 100 },
      "data": { "label": "Fim" }
    }
  ],
  "edges": [
    { "source": "start_1", "target": "input_1" },
    { "source": "input_1", "target": "ai_agent_1" },
    { "source": "ai_agent_1", "target": "message_1" },
    { "source": "message_1", "target": "end_1" }
  ]
}

Teste: Digite um problema (ex: "Computador não liga") e veja o agente analisar e sugerir soluções!

tools (array, opcional)

O que é: Lista de ferramentas disponíveis para o agente usar durante a execução. Cada ferramenta representa uma capacidade específica.

Ferramentas disponíveis:

  • web_search: Buscar informações na web
  • database_query: Consultar banco de dados
  • api_call: Chamar APIs externas
  • calculator: Fazer cálculos matemáticos
  • email_send: Enviar emails
  • file_read: Ler arquivos
  • file_write: Escrever arquivos

Flow completo para testar:

{
  "name": "Teste AI_AGENT - Tools",
  "nodes": [
    {
      "id": "start_1",
      "type": "start",
      "position": { "x": 100, "y": 100 },
      "data": { "label": "Início" }
    },
    {
      "id": "input_1",
      "type": "input",
      "position": { "x": 300, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Pedido Cliente",
        "parameters": {
          "message": "Qual produto você quer comprar?",
          "variable": "produto"
        }
      }
    },
    {
      "id": "ai_agent_1",
      "type": "ai_agent",
      "position": { "x": 500, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Agente Vendas",
        "parameters": {
          "instructions": "Cliente quer comprar: {{produto}}. Use as ferramentas para: 1) Consultar estoque no banco, 2) Calcular preço com desconto de 10%, 3) Verificar disponibilidade de entrega via API",
          "tools": ["database_query", "calculator", "api_call"]
        }
      }
    },
    {
      "id": "message_1",
      "type": "message",
      "position": { "x": 700, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Resultado",
        "parameters": {
          "message": "📦 Análise do Pedido:\n\n{{ai_agent_result}}\n\nFerramentas usadas: {{ai_agent_tools_used}}"
        }
      }
    },
    {
      "id": "end_1",
      "type": "end",
      "position": { "x": 900, "y": 100 },
      "data": { "label": "Fim" }
    }
  ],
  "edges": [
    { "source": "start_1", "target": "input_1" },
    { "source": "input_1", "target": "ai_agent_1" },
    { "source": "ai_agent_1", "target": "message_1" },
    { "source": "message_1", "target": "end_1" }
  ]
}

Teste: Digite um produto e veja o agente usar múltiplas ferramentas para processar o pedido!

autonomy (string, opcional)

O que é: Nível de autonomia do agente na tomada de decisões e execução de ações.

Valores possíveis:

  • supervised (padrão): Agente solicita confirmação antes de ações críticas
  • autonomous: Agente executa ações automaticamente sem confirmação

Padrão: "supervised"

Flow completo para testar:

{
  "name": "Teste AI_AGENT - Autonomy",
  "nodes": [
    {
      "id": "start_1",
      "type": "start",
      "position": { "x": 100, "y": 100 },
      "data": { "label": "Início" }
    },
    {
      "id": "variable_1",
      "type": "variable",
      "position": { "x": 300, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Dados Cliente",
        "parameters": {
          "name": "cliente_dados",
          "value": "{ \"nome\": \"João Silva\", \"email\": \"joao@example.com\", \"valor_compra\": 1500 }"
        }
      }
    },
    {
      "id": "ai_agent_1",
      "type": "ai_agent",
      "position": { "x": 500, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Agente Autônomo",
        "parameters": {
          "instructions": "Analise os dados do cliente: {{cliente_dados}}. Se valor da compra for acima de R$ 1000, envie email de agradecimento automático e ofereça cupom de 15% para próxima compra. Caso contrário, apenas registre.",
          "tools": ["email_send", "database_query"],
          "autonomy": "autonomous"
        }
      }
    },
    {
      "id": "message_1",
      "type": "message",
      "position": { "x": 700, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Confirmação",
        "parameters": {
          "message": "✅ Agente executou autonomamente:\n\n{{ai_agent_result}}"
        }
      }
    },
    {
      "id": "end_1",
      "type": "end",
      "position": { "x": 900, "y": 100 },
      "data": { "label": "Fim" }
    }
  ],
  "edges": [
    { "source": "start_1", "target": "variable_1" },
    { "source": "variable_1", "target": "ai_agent_1" },
    { "source": "ai_agent_1", "target": "message_1" },
    { "source": "message_1", "target": "end_1" }
  ]
}

Teste: O agente analisa o valor e envia email automaticamente se > R$ 1000, sem pedir confirmação!

maxIterations (number, opcional)

O que é: Número máximo de iterações (ciclos de raciocínio e ação) que o agente pode executar antes de finalizar.

Padrão: 10

Flow completo para testar:

{
  "name": "Teste AI_AGENT - MaxIterations",
  "nodes": [
    {
      "id": "start_1",
      "type": "start",
      "position": { "x": 100, "y": 100 },
      "data": { "label": "Início" }
    },
    {
      "id": "input_1",
      "type": "input",
      "position": { "x": 300, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Número Complexo",
        "parameters": {
          "message": "Digite um número para análise matemática:",
          "variable": "numero"
        }
      }
    },
    {
      "id": "ai_agent_1",
      "type": "ai_agent",
      "position": { "x": 500, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Matemático",
        "parameters": {
          "instructions": "Analise o número {{numero}}. Verifique: 1) É primo? 2) É perfeito? 3) Fatoração completa 4) Propriedades matemáticas interessantes 5) Aplicações práticas",
          "tools": ["calculator"],
          "maxIterations": 5
        }
      }
    },
    {
      "id": "message_1",
      "type": "message",
      "position": { "x": 700, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Análise",
        "parameters": {
          "message": "🔢 Análise Matemática:\n\n{{ai_agent_result}}\n\nIterações usadas: {{ai_agent_iterations}}/5"
        }
      }
    },
    {
      "id": "end_1",
      "type": "end",
      "position": { "x": 900, "y": 100 },
      "data": { "label": "Fim" }
    }
  ],
  "edges": [
    { "source": "start_1", "target": "input_1" },
    { "source": "input_1", "target": "ai_agent_1" },
    { "source": "ai_agent_1", "target": "message_1" },
    { "source": "message_1", "target": "end_1" }
  ]
}

Teste: Digite um número (ex: 28) e veja quantas iterações o agente usa para análise completa!

Parâmetros

Campo Tipo Obrigatório Descrição
instructions string Sim Instruções que definem objetivo e comportamento do agente
tools array Não Lista de ferramentas disponíveis para o agente usar
autonomy string Não Nível de autonomia: supervised, autonomous (padrão: supervised)
maxIterations number Não Máximo de iterações permitidas (padrão: 10)

Exemplo 1: Agente de Suporte Técnico

Objetivo: Criar um agente que diagnostica problemas técnicos e sugere soluções

JSON para Importar

{
  "name": "AI_AGENT - Suporte Técnico Completo",
  "nodes": [
    {
      "id": "start_1",
      "type": "start",
      "position": { "x": 100, "y": 100 },
      "data": { "label": "Início" }
    },
    {
      "id": "message_1",
      "type": "message",
      "position": { "x": 300, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Boas-vindas",
        "parameters": {
          "message": "👋 Olá! Sou o Agente de Suporte Técnico.\n\nVou te ajudar a resolver seu problema."
        }
      }
    },
    {
      "id": "input_1",
      "type": "input",
      "position": { "x": 500, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Capturar Problema",
        "parameters": {
          "message": "🔧 Por favor, descreva seu problema em detalhes:",
          "variable": "problema_usuario"
        }
      }
    },
    {
      "id": "ai_agent_1",
      "type": "ai_agent",
      "position": { "x": 700, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Agente Diagnóstico",
        "parameters": {
          "instructions": "Você é um especialista em suporte técnico. O usuário reportou: {{problema_usuario}}. Execute análise completa: 1) Identifique a categoria do problema (hardware, software, rede, sistema operacional). 2) Liste possíveis causas raiz. 3) Sugira 3 soluções ordenadas por complexidade (simples para avançado). 4) Indique urgência (baixa/média/alta). 5) Se necessário, busque informações técnicas adicionais.",
          "tools": ["web_search", "database_query"],
          "autonomy": "supervised",
          "maxIterations": 8
        }
      }
    },
    {
      "id": "message_2",
      "type": "message",
      "position": { "x": 900, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Apresentar Diagnóstico",
        "parameters": {
          "message": "🔍 DIAGNÓSTICO COMPLETO:\n\n{{ai_agent_result}}\n\n---\n💡 Recomendação: Tente a solução mais simples primeiro!"
        }
      }
    },
    {
      "id": "input_2",
      "type": "input",
      "position": { "x": 1100, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Feedback",
        "parameters": {
          "message": "✅ A solução resolveu seu problema? (sim/não)",
          "variable": "feedback"
        }
      }
    },
    {
      "id": "condition_1",
      "type": "condition",
      "position": { "x": 1300, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Verificar Resolução",
        "parameters": {
          "variable": "feedback",
          "operator": "equals",
          "value": "sim"
        }
      }
    },
    {
      "id": "message_3",
      "type": "message",
      "position": { "x": 1500, "y": 50 },
      "data": {
        "label": "Sucesso",
        "parameters": {
          "message": "🎉 Ótimo! Problema resolvido com sucesso!\n\nSe precisar de ajuda novamente, é só chamar!"
        }
      }
    },
    {
      "id": "message_4",
      "type": "message",
      "position": { "x": 1500, "y": 150 },
      "data": {
        "label": "Escalação",
        "parameters": {
          "message": "😔 Entendo. Vou escalar para um especialista humano.\n\nVocê receberá contato em até 2 horas."
        }
      }
    },
    {
      "id": "end_1",
      "type": "end",
      "position": { "x": 1700, "y": 100 },
      "data": { "label": "Fim" }
    }
  ],
  "edges": [
    { "source": "start_1", "target": "message_1" },
    { "source": "message_1", "target": "input_1" },
    { "source": "input_1", "target": "ai_agent_1" },
    { "source": "ai_agent_1", "target": "message_2" },
    { "source": "message_2", "target": "input_2" },
    { "source": "input_2", "target": "condition_1" },
    { "source": "condition_1", "target": "message_3", "sourceHandle": "true" },
    { "source": "condition_1", "target": "message_4", "sourceHandle": "false" },
    { "source": "message_3", "target": "end_1" },
    { "source": "message_4", "target": "end_1" }
  ]
}

Saída esperada:

Sistema: 👋 Olá! Sou o Agente de Suporte Técnico.
Sistema: 🔧 Por favor, descreva seu problema em detalhes:
Usuário: Meu computador está muito lento
Sistema: 🔍 DIAGNÓSTICO COMPLETO:

📋 Categoria: DESEMPENHO DO SISTEMA (Software/Hardware)

🔍 Possíveis Causas:
• Muitos programas iniciando automaticamente
• Disco rígido cheio ou fragmentado
• Pouca memória RAM disponível
• Malware ou vírus
• Hardware desatualizado

✅ SOLUÇÕES (do mais simples ao avançado):

1️⃣ SIMPLES - Limpeza básica (5 min)
   • Feche programas não usados
   • Limpe arquivos temporários
   • Desative programas de inicialização

2️⃣ INTERMEDIÁRIO - Manutenção (20 min)
   • Execute antivírus completo
   • Desfragmente o disco
   • Aumente memória virtual

3️⃣ AVANÇADO - Upgrade (variável)
   • Adicione mais RAM
   • Instale SSD
   • Reinstale sistema operacional

⚠️ URGÊNCIA: MÉDIA

💡 Recomendação: Tente a solução mais simples primeiro!
Sistema: ✅ A solução resolveu seu problema? (sim/não)
Usuário: sim
Sistema: 🎉 Ótimo! Problema resolvido com sucesso!

Exemplo 2: Agente de Análise de Vendas

Objetivo: Agente que busca dados de vendas, calcula métricas e gera insights

JSON para Importar

{
  "name": "AI_AGENT - Análise de Vendas",
  "nodes": [
    {
      "id": "start_1",
      "type": "start",
      "position": { "x": 100, "y": 100 },
      "data": { "label": "Início" }
    },
    {
      "id": "input_1",
      "type": "input",
      "position": { "x": 300, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Período",
        "parameters": {
          "message": "📊 Digite o período para análise (ex: Janeiro 2025):",
          "variable": "periodo"
        }
      }
    },
    {
      "id": "ai_agent_1",
      "type": "ai_agent",
      "position": { "x": 500, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Analista de Vendas",
        "parameters": {
          "instructions": "Você é um analista de vendas especializado. Período solicitado: {{periodo}}. Execute análise completa: 1) Consulte banco de dados de vendas para o período. 2) Calcule: total de vendas, ticket médio, quantidade de pedidos, taxa de conversão. 3) Compare com período anterior (crescimento %). 4) Identifique top 3 produtos mais vendidos. 5) Identifique top 3 vendedores. 6) Gere insights e recomendações estratégicas.",
          "tools": ["database_query", "calculator", "api_call"],
          "autonomy": "autonomous",
          "maxIterations": 10
        }
      }
    },
    {
      "id": "message_1",
      "type": "message",
      "position": { "x": 700, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Relatório",
        "parameters": {
          "message": "📈 RELATÓRIO DE VENDAS - {{periodo}}\n\n{{ai_agent_result}}\n\n---\n✅ Análise concluída com sucesso!"
        }
      }
    },
    {
      "id": "end_1",
      "type": "end",
      "position": { "x": 900, "y": 100 },
      "data": { "label": "Fim" }
    }
  ],
  "edges": [
    { "source": "start_1", "target": "input_1" },
    { "source": "input_1", "target": "ai_agent_1" },
    { "source": "ai_agent_1", "target": "message_1" },
    { "source": "message_1", "target": "end_1" }
  ]
}

Saída esperada:

Sistema: 📊 Digite o período para análise (ex: Janeiro 2025):
Usuário: Janeiro 2025
Sistema: 📈 RELATÓRIO DE VENDAS - Janeiro 2025

💰 RESULTADOS FINANCEIROS:
• Total de Vendas: R$ 487.350,00
• Ticket Médio: R$ 1.245,00
• Quantidade de Pedidos: 391
• Taxa de Conversão: 34.5%

📊 COMPARAÇÃO COM DEZEMBRO 2024:
• Crescimento em vendas: +18.2%
• Crescimento em pedidos: +12.7%
• Ticket médio: +4.9%

🏆 TOP 3 PRODUTOS:
1. Notebook Dell XPS 15 - R$ 89.400,00 (62 unidades)
2. iPhone 15 Pro - R$ 67.200,00 (56 unidades)
3. Monitor LG 27" - R$ 43.100,00 (97 unidades)

👥 TOP 3 VENDEDORES:
1. Maria Silva - R$ 142.800,00 (119 vendas)
2. João Santos - R$ 98.700,00 (84 vendas)
3. Ana Costa - R$ 76.400,00 (67 vendas)

💡 INSIGHTS E RECOMENDAÇÕES:
✅ Janeiro teve performance excelente (+18.2%)
✅ Notebook Dell teve alta demanda (volta às aulas)
⚠️ Taxa de conversão pode melhorar (meta: 40%)
📌 Recomendar: Investir em marketing para iPhones
📌 Capacitar equipe para aumentar ticket médio

---
✅ Análise concluída com sucesso!

Exemplo 3: Agente de Pesquisa e Documentação

Objetivo: Agente que pesquisa informações, consolida dados e cria documentação

JSON para Importar

{
  "name": "AI_AGENT - Pesquisador Autônomo",
  "nodes": [
    {
      "id": "start_1",
      "type": "start",
      "position": { "x": 100, "y": 100 },
      "data": { "label": "Início" }
    },
    {
      "id": "message_1",
      "type": "message",
      "position": { "x": 300, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Apresentação",
        "parameters": {
          "message": "🔍 Sou seu Agente de Pesquisa!\n\nVou pesquisar, analisar e documentar qualquer tópico para você."
        }
      }
    },
    {
      "id": "input_1",
      "type": "input",
      "position": { "x": 500, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Tópico",
        "parameters": {
          "message": "📚 Qual tópico você quer que eu pesquise?",
          "variable": "topico"
        }
      }
    },
    {
      "id": "ai_agent_1",
      "type": "ai_agent",
      "position": { "x": 700, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Pesquisador",
        "parameters": {
          "instructions": "Você é um pesquisador especializado. Tópico: {{topico}}. Execute pesquisa completa: 1) Busque informações atualizadas na web sobre o tópico. 2) Consolide dados de múltiplas fontes confiáveis. 3) Organize em: Definição, História, Aplicações práticas, Vantagens, Desvantagens, Tendências futuras. 4) Liste 5 referências. 5) Crie resumo executivo (máximo 3 parágrafos). Formato: Markdown estruturado.",
          "tools": ["web_search", "file_write"],
          "autonomy": "autonomous",
          "maxIterations": 12
        }
      }
    },
    {
      "id": "message_2",
      "type": "message",
      "position": { "x": 900, "y": 100 },
      "data": {
        "label": "Resultado",
        "parameters": {
          "message": "✅ PESQUISA CONCLUÍDA!\n\n📄 Tópico: {{topico}}\n\n{{ai_agent_result}}\n\n---\n💾 Documentação salva automaticamente!"
        }
      }
    },
    {
      "id": "end_1",
      "type": "end",
      "position": { "x": 1100, "y": 100 },
      "data": { "label": "Fim" }
    }
  ],
  "edges": [
    { "source": "start_1", "target": "message_1" },
    { "source": "message_1", "target": "input_1" },
    { "source": "input_1", "target": "ai_agent_1" },
    { "source": "ai_agent_1", "target": "message_2" },
    { "source": "message_2", "target": "end_1" }
  ]
}

Saída esperada:

Sistema: 🔍 Sou seu Agente de Pesquisa!
Sistema: 📚 Qual tópico você quer que eu pesquise?
Usuário: Inteligência Artificial Generativa
Sistema: ✅ PESQUISA CONCLUÍDA!

📄 Tópico: Inteligência Artificial Generativa

# Inteligência Artificial Generativa

## Resumo Executivo

Inteligência Artificial Generativa refere-se a sistemas que podem criar novo conteúdo (texto, imagens, áudio) baseado em padrões aprendidos de grandes datasets. Revolucionou indústrias criativas, desenvolvimento de software e atendimento ao cliente desde 2022. Tecnologias como GPT-4, DALL-E e Stable Diffusion democratizaram criação de conteúdo, mas levantam questões éticas sobre autoria e veracidade.

## Definição

Sistemas de aprendizado de máquina capazes de gerar novo conteúdo original baseado em padrões aprendidos durante treinamento...

## História

- 2014: GANs (Generative Adversarial Networks)
- 2018: GPT-1 (OpenAI)
- 2022: ChatGPT lançado
- 2023: GPT-4 e explosão de ferramentas

## Aplicações Práticas

✅ Criação de conteúdo marketing
✅ Assistentes virtuais conversacionais
✅ Geração de código (GitHub Copilot)
✅ Arte e design (Midjourney, DALL-E)
✅ Educação personalizada

## Vantagens

• Produtividade aumentada
• Democratização da criação
• Disponibilidade 24/7
• Escalabilidade infinita

## Desvantagens

⚠️ Questões de direitos autorais
⚠️ Viés algorítmico
⚠️ Desinformação (deepfakes)
⚠️ Custo computacional alto

## Tendências Futuras

🔮 Modelos multimodais avançados
🔮 Personalização extrema
🔮 Regulamentação governamental
🔮 Agentes autônomos

## Referências

1. OpenAI Research Papers (2023)
2. Google AI Blog - Generative AI
3. MIT Technology Review - AI Section
4. Nature: Machine Learning Journal
5. Stanford HAI Annual Report 2024

---
💾 Documentação salva automaticamente!

Resposta do Node

{
  "success": true,
  "action": "ai_agent_executed",
  "agent": {
    "instructions": "Você é um agente de suporte técnico...",
    "availableTools": ["web_search", "database_query"],
    "autonomyLevel": "supervised",
    "maxIterations": 10
  },
  "execution": {
    "iterationsUsed": 6,
    "toolsUsed": ["web_search", "database_query"],
    "result": "Diagnóstico completo do problema..."
  },
  "timestamp": "2025-01-15T14:30:00.000Z"
}

Boas Práticas

✅ SIM:

  • Seja específico nas instruções (quanto mais detalhes, melhor)
  • Forneça contexto relevante através de variáveis
  • Escolha ferramentas apropriadas para a tarefa
  • Use supervised para ações críticas (enviar email, deletar dados)
  • Use autonomous para análises e relatórios automáticos
  • Defina maxIterations adequado para complexidade da tarefa
  • Teste com casos simples antes de escalar

❌ NÃO:

  • Não use instruções vagas ("faça algo útil")
  • Não dê acesso a todas as ferramentas desnecessariamente
  • Não use autonomous para ações irreversíveis sem validação
  • Não defina maxIterations muito baixo (tarefa pode não completar)
  • Não confie 100% sem revisar resultados críticos

Dicas

💡 Instruções claras: Use formato "1) Faça X, 2) Faça Y, 3) Faça Z" para tarefas sequenciais

💡 Ferramentas certas: Forneça apenas as tools necessárias (agente mais focado = melhor resultado)

💡 Teste incremental: Comece com 1 ferramenta, depois adicione mais conforme necessário

💡 Contexto rico: Quanto mais variáveis relevantes você passar, mais inteligente o agente age

💡 Iterações adequadas: Tarefas simples: 3-5, médias: 5-10, complexas: 10-15

💡 Supervised primeiro: Teste modo supervisionado antes de liberar autonomia total

💡 Monitoramento: Sempre capture e revise {{ai_agent_result}} e {{ai_agent_tools_used}}

Próximo Node

→ AI - Processamento simples sem ferramentas → SENTIMENT - Análise de sentimento de texto → ENTITY - Extração de entidades de texto