COHORT - Análise de Cohort
O que é este Node?
O COHORT é o node responsável por agrupar usuários em cohorts baseado em comportamento ou atributos, permitindo análise de retenção e engajamento por grupo.
Por que este Node existe?
Cohorts revelam padrões em grupos de usuários. O COHORT existe para:
- Segmentation: Agrupar usuários por comportamento
- Retention Analysis: Comparar retenção entre cohorts
- Feature Adoption: Quais grupos adotam features
- Product-Market Fit: Qual cohort tem melhor retenção
Quando você DEVE usar este Node?
Use COHORT para análise de segmentos:
Casos de uso
- Acquisition Cohorts: Usuários por mês de signup
- Behavioral Cohorts: Usuários que fizeram ação X
- Value Cohorts: Usuários por LTV
- Feature Cohorts: Usuários que usam feature Y
Parâmetros
| Campo | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| cohortName | string | Sim | Nome do cohort |
| cohortType | string | Sim | acquisition, behavioral, value |
| properties | object | Sim | Definição do cohort |
Exemplo
{
"name": "Cohort - High Value Users",
"nodes": [
{
"id": "start_1",
"type": "start",
"position": { "x": 100, "y": 100 },
"data": { "label": "Início" }
},
{
"id": "analytics_1",
"type": "analytics",
"position": { "x": 300, "y": 100 },
"data": {
"label": "Define Cohort",
"parameters": {
"eventName": "cohort_defined",
"properties": {
"cohort_name": "high_value_users",
"cohort_type": "value",
"criteria": {
"ltv_min": 1000,
"purchase_count_min": 3
}
}
}
}
},
{
"id": "end_1",
"type": "end",
"position": { "x": 500, "y": 100 },
"data": { "label": "Fim" }
}
],
"edges": [
{ "source": "start_1", "target": "analytics_1" },
{ "source": "analytics_1", "target": "end_1" }
]
}
Tipos de Cohort
Acquisition Cohort
Usuários agrupados por quando se cadastraram: - Janeiro 2025: 1000 users - Fevereiro 2025: 1200 users
Behavioral Cohort
Usuários que fizeram ação específica: - Completou onboarding - Usou feature X nos primeiros 7 dias
Value Cohort
Usuários por valor: - Free tier - Paid tier - Enterprise
Boas Práticas
✅ SIM: Crie cohorts acionáveis ✅ SIM: Compare métricas entre cohorts
❌ NÃO: Não crie cohorts muito específicos (poucos usuários)
Dicas
💡 Dica 1: Compare D1, D7, D30 retention entre cohorts 💡 Dica 2: Identifique cohorts com melhor retenção 💡 Dica 3: Target marketing para cohorts específicos